Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Refine sentences #341

Merged
merged 3 commits into from
Jan 27, 2024
Merged

Refine sentences #341

merged 3 commits into from
Jan 27, 2024

Conversation

YKIsTheBest
Copy link
Contributor

Refine sentences

refine sentences
Refine sentenses
@yingang
Copy link
Collaborator

yingang commented Jan 22, 2024

原文:Operators, such as the bitwise AND and OR described previously, can be designed to operate on such chunks of compressed column data directly.

原译文:可以被设计为直接在这样的压缩列数据块上操作
新译文:可以被设计为直接对整块压缩列数据块操作

你好,我理解原译文的表达没什么问题,倒是更新后的【整块】不是原文的意思?

@yingang
Copy link
Collaborator

yingang commented Jan 22, 2024

原文:Even though B-tree implementations are generally more mature than LSM-tree implementations, LSM-trees are also interesting due to their performance character‐istics.

原译文:尽管 B 树实现通常比 LSM 树实现更成熟,但 LSM 树由于性能特征也非常有趣。
新译文:尽管 B 树实现通常比 LSM 树实现更成熟,LSM 树由于其性能特征的关系,仍然引起了不少关注。

这里也是感觉原译文相对更为通顺和符合原文意思?

@YKIsTheBest
Copy link
Contributor Author

Dear yingang,

感谢回复, 我下面说明一下我为什麽这样改写

原译文:可以被设计为直接在这样的压缩列数据块上操作
新译文:可以被设计为直接对整块压缩列数据块操作

我认为原译文: 可以被设计为直接在这样的压缩列数据块上操作
有可能会被单纯的理解为, "有能力"在这样的压缩列数据块上做操作,
但具体是什麽操作(一個一個bit运算/一次性的整块data进行操作/...), 這部分的描述就會稍微模糊,

而原文我认为他是想表达, 由于可以被设计为, 对整块压缩列数据块上的所有data"进行一次性地运算符"操作
所以可以达到提速的效果

原译文:尽管 B 树实现通常比 LSM 树实现更成熟,但 LSM 树由于性能特征也非常有趣。
新译文:尽管 B 树实现通常比 LSM 树实现更成熟,LSM 树由于其性能特征的关系,仍然引起了不少关注。

原译文: 但 LSM 树由于性能特征也非常有趣
这句比较明显没有传达到由于它的性能特徵的关係, 所以他引起了一些人的关注这件事,

原译文以字面上的意思, 会被单单理解为, "LSM树的性能特征非常有趣",
但我认为原文应该是在阐述: 由于它(LSM树)的性能特徵的关係, 即使B树很成熟了, LSM树还是引起了人们的关注

是基於上述兩點原因才想提出以上的更動,

感谢您

BRs,

YK

@yingang
Copy link
Collaborator

yingang commented Jan 25, 2024

你好,谢谢确认!

关于这里,我理解原文应该没有表达出具体是什么操作,而仍然是在强调在需要处理的数据量减少之后,CPU可以利用其缓存进行更有效率的处理?

我认为原译文: 可以被设计为直接在这样的压缩列数据块上操作 有可能会被单纯的理解为, "有能力"在这样的压缩列数据块上做操作, 但具体是什麽操作(一個一個bit运算/一次性的整块data进行操作/...), 這部分的描述就會稍微模糊,

而原文我认为他是想表达, 由于可以被设计为, 对整块压缩列数据块上的所有data"进行一次性地运算符"操作 所以可以达到提速的效果

关于这里,我的疑问主要是觉得“引起人们的关注”有点超出了原文的表达,更多还是说它有趣或有意思,但你提到的容易有误解的地方我也同意,建议是不是仍然用你的句式,再只表达出有趣的意思?

原译文以字面上的意思, 会被单单理解为, "LSM树的性能特征非常有趣", 但我认为原文应该是在阐述: 由于它(LSM树)的性能特徵的关係, 即使B树很成熟了, LSM树还是引起了人们的关注

reverse modification
@YKIsTheBest
Copy link
Contributor Author

Dear YinGang,

在您提点后, 我把这段 reverse回原译文, 我认为您讲的确实是道理的,

原译文:可以被设计为直接在这样的压缩列数据块上操作

但下面这段, 您提到 : 「“引起人们的关注”有点超出了原文的表达」, 其实 interesing 这个字眼是有
引起某人兴趣, 或引起某人关注的意思,

我引用网上剑桥字典: https://dictionary.cambridge.org/zht/%E8%A9%9E%E5%85%B8/%E8%8B%B1%E8%AA%9E-%E6%BC%A2%E8%AA%9E-%E7%B0%A1%E9%AB%94/interesting

然而我会采纳这个意思(引起兴趣的)的主因是, 如果这段文章指称
LSM-trees performance 是很"有趣的", 在阅读上面来说会满奇怪的,
而这种怪怪的感觉来自于, 一般在对一种演算法或资料结构的效能,
我们会描述他的 time/space complexity (big O), 或者是指称这些算法在某些情况下,
是有优势/劣势的, 而不会用有趣去形容,

除非他的效能真的很 tricky, 让人感到这种作法在这样的情形下显得很特别,
有一种意想不到的感觉, 我们才会去指称他很有趣,

以上是我认为, 他应是想表达, 由于LSM-trees 的效能的特性的关系,
他才能在B tree 这么成熟的情形下, 还是被人们广泛讨论著

原译文:尽管 B 树实现通常比 LSM 树实现更成熟,但 LSM 树由于性能特征也非常有趣。
新译文:尽管 B 树实现通常比 LSM 树实现更成熟,LSM 树由于其性能特征的关系,仍然引起了不少关注。

BRs,

Y.K.

@yingang
Copy link
Collaborator

yingang commented Jan 27, 2024

Dear YinGang,

在您提点后, 我把这段 reverse回原译文, 我认为您讲的确实是道理的,

原译文:可以被设计为直接在这样的压缩列数据块上操作

但下面这段, 您提到 : 「“引起人们的关注”有点超出了原文的表达」, 其实 interesing 这个字眼是有 引起某人兴趣, 或引起某人关注的意思,

我引用网上剑桥字典: https://dictionary.cambridge.org/zht/%E8%A9%9E%E5%85%B8/%E8%8B%B1%E8%AA%9E-%E6%BC%A2%E8%AA%9E-%E7%B0%A1%E9%AB%94/interesting

然而我会采纳这个意思(引起兴趣的)的主因是, 如果这段文章指称 LSM-trees performance 是很"有趣的", 在阅读上面来说会满奇怪的, 而这种怪怪的感觉来自于, 一般在对一种演算法或资料结构的效能, 我们会描述他的 time/space complexity (big O), 或者是指称这些算法在某些情况下, 是有优势/劣势的, 而不会用有趣去形容,

除非他的效能真的很 tricky, 让人感到这种作法在这样的情形下显得很特别, 有一种意想不到的感觉, 我们才会去指称他很有趣,

以上是我认为, 他应是想表达, 由于LSM-trees 的效能的特性的关系, 他才能在B tree 这么成熟的情形下, 还是被人们广泛讨论著

原译文:尽管 B 树实现通常比 LSM 树实现更成熟,但 LSM 树由于性能特征也非常有趣。 新译文:尽管 B 树实现通常比 LSM 树实现更成熟,LSM 树由于其性能特征的关系,仍然引起了不少关注。

BRs,

Y.K.

好的,原来的句式确实有误解成只是性能有意思的可能,还是采用你建议的译法吧。

谢谢~

@yingang yingang merged commit 08b375f into Vonng:master Jan 27, 2024
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants